Gemma 4 · Открытые ИИ-модели · 2026

ИИ для
финансового
сектора

Внедряем Gemma 4 и открытые языковые модели в банки и страховые компании. Снижение затрат на AI в 10–100 раз. Полное соответствие 152-ФЗ и требованиям ЦБ РФ.

10–100×
Снижение затрат
152-ФЗ
Нативное соответствие
6–8 нед
От пилота до продакшна
Обсудить внедрение → 📊 Презентация
Почему открытые модели

Рынок ИИ
разделился

75% компаний уже используют сочетание закрытых и открытых моделей. Финансовый сектор — следующий.

01
Вы владеете моделью
Файл модели работает на вашей инфраструктуре. Данные клиентов никогда не покидают периметр банка. Полное соответствие 152-ФЗ без доработок.
02
Предельная стоимость = электричество
Вы платите один раз за GPU-инфраструктуру. Стоимость каждого последующего токена — это амортизация железа. При серьёзных объёмах экономия 10–100×.
03
Кастомизация под отрасль
Fine-tuning на ваших данных: кредитные досье, страховые случаи, внутренние регламенты. Модель знает ваши продукты и процессы лучше, чем любой внешний API.
04
Независимость от вендора
OpenAI меняет цены. Anthropic закрывает API. Google обновляет условия. С открытой моделью вы контролируете всё: версию, поведение, условия использования.
05
Аудируемость для регулятора
EU AI Act и ЦБ РФ требуют прозрачности алгоритмов. Открытая модель полностью аудируема — можно объяснить любое решение, что критично для кредитного скоринга.
06
Стратегический актив
Собственная ИИ-экспертиза становится конкурентным преимуществом. Инженеры, обученные сейчас, через 3–5 лет будут принимать решения о закупках.
Сравнение подходов

Закрытый vs
открытый уровень

ПараметрЗакрытый (OpenAI)Открытый (Gemma 4)
Стоимость при масштабированииРастёт линейноПадает в 10–100×
Данные покидают контурДа — серверы СШАНикогда
Соответствие 152-ФЗТребует доработкиНативное
Зависимость от вендораКритическаяОтсутствует
Fine-tuning на ваших данныхОграниченныйНеограниченный
Аудируемость для ЦБЧастичнаяПолная
Геополитические рискиВысокиеОтсутствуют
Применение

Сценарии для
финансового сектора

🏦
Кредитный скоринг нового поколения
Анализ неструктурированных данных: переписка, история обращений, транзакционные паттерны. Внутри периметра банка — данные не уходят во внешние API.
Точность +15–25%
🔍
Автоматизация KYC / AML
Извлечение данных из документов, выявление аномальных транзакций, генерация отчётов для регулятора в соответствии с FATF и 115-ФЗ.
Скорость ×5–10
📄
Юридический анализ договоров
Контекстное окно 256K токенов читает целые кредитные досье. Задача, занимавшая 3–4 часа у юриста — 2–3 минуты с Gemma 4.
Экономия 80% времени
🎙️
Интеллектуальный колл-центр
Голос → транскрипция → анализ тональности → категоризация → маршрутизация. Всё внутри контура, без передачи голосовых данных третьим лицам.
-40% нагрузки на операторов
🛡️
Урегулирование убытков (страхование)
Анализ документов по страховому случаю, сверка с условиями полиса, выявление страхового фрода, генерация проекта решения.
ROI 300–500%
💬
AI-ассистент для клиентов банка
Готовый Telegram-бот и веб-виджет с кредитным калькулятором, блокировкой карты, правами клиентов. Демо доступно прямо сейчас.
Запуск за 1 неделю
Материалы

Полный комплект
документации

Все документы для принятия решения: от стратегии до технического задания и финансовой модели.

🎨
Презентация · 10 слайдов
Gemma 4 — ИИ-стратегия для финансового сектора
Для CIO и команды трансформации. Рынок ИИ, технические характеристики, сценарии, ROI, дорожная карта.
↗ 📋
Коммерческое предложение
КП — ИИ-трансформация финансового сектора
3 пакета услуг, расчёт ROI, кейсы, таймлайн внедрения, гарантии. Готово к отправке после заполнения реквизитов.
↗ 💰
Финансовая модель TCO/ROI
Интерактивный калькулятор экономии
8 параметров, 4 сценария (малый/средний/крупный банк, страховая), графики денежного потока, анализ чувствительности.
↗ 📊
Gantt-диаграмма · 18 недель
Интерактивный план внедрения
32 задачи, 3 фазы, 5 вех (Milestones). Исполнители, прогресс, риски. Тёмная тема, клик для деталей.
↗ 🛡️
Модель угроз ИБ
Threat Model для службы безопасности
STRIDE-анализ, MITRE ATT&CK, матрица рисков 5×5, меры защиты, соответствие 382-П / ГОСТ 57580 / ISO 27001.
↗ 📝
RFP / RFI для тендера
Запрос на предложение от подрядчика
9 функциональных требований, 8 требований ИБ, критерии оценки вендоров, анкета, условия договора, SLA.
↗
Живое демо

AI-ассистент
банка — прямо
сейчас

Готовый продукт: Telegram-бот + веб-виджет. Кредитный калькулятор, блокировка карты, права клиентов. Запуск под ваш бренд за 1 неделю.

Открыть демо-бота → Веб-виджет
AI-Банкир · онлайн
Здравствуйте! Я AI-ассистент банка 🏦
Выберите тему или напишите вопрос.
Хочу взять ипотеку 5 млн на 20 лет
📊 Расчёт ипотеки:
💰 Сумма: 5 000 000 ₽
📅 Срок: 20 лет · Ставка: 16%

💳 Платёж: 69 562 ₽/мес
💵 Итого: 16 694 880 ₽
📉 Переплата: 11 694 880 ₽

Подать заявку?
⚡ ответ за 5 секунд
Да
✅ Заявка принята! Менеджер свяжется в течение 2 часов.
Стоимость

Пакеты внедрения

От пилота до полной трансформации. Первый месяц — бесплатное тестирование.

Пилот
По запросу
1–3 месяца. Один use case с чёткими метриками ROI.
  • Развёртывание Gemma 4 на тестовой инфраструктуре
  • Базовый fine-tuning на ваших данных
  • Измерение ROI и подготовка отчёта
  • Технический аудит готовности инфраструктуры
Обсудить пилот
ПОПУЛЯРНЫЙ
Масштабирование
По запросу
3–6 месяцев. Интеграция в промышленные процессы.
  • Всё из пилота +
  • Fine-tuning на специализированных данных банка
  • Построение агентских пайплайнов
  • Интеграция с CRM и АБС
  • Готовый AI-ассистент для клиентов (Telegram + веб)
  • Обучение ML-команды банка
Начать проект
Трансформация
По запросу
6–18 месяцев. Полная ИИ-трансформация организации.
  • Всё из масштабирования +
  • Собственная ИИ-экспертиза как стратегический актив
  • Снижение зависимости от внешних API-провайдеров
  • Проприетарные ИИ-продукты на базе Gemma 4
  • Подготовка инженеров и ML-архитекторов
  • SLA 99.9%, выделенная поддержка
Запросить КП

Обсудим ваш
проект

Расскажите о задаче — предложим подходящий формат работы